[stream api(1/3)] collections에서 stream api 정리

1. 개요

Java Stream API란, 자바에서도 함수형 프로그래밍을 작성할 수 있도록 지원하는 API입니다. 데이터를 추상화, 처리 등에 있어 자주 사용되는 기능들을 정의가 되어있어 사용자는 사용만 하면 됩니다.

 

 

2. 특징

Stream API는 아래와 같은 특징이 있습니다.

1. 스트림은 일회용으로 재사용을 할 수 없습니다.

2. 원본데이터를 훼손하지 않습니다.

 

 

Stream API는 크게 3가지 단계로 구성됩니다.

1. Stream 생성

2. 중간 연산

3. 최종 연산

 

각 단계 별로 어떤 함수(메소드)를 사용하면 되고 어떠한 기능들이 있는지 알아볼 수 있도록 합니다.

해당 문서에서는 collections에서 사용하는 stream을 기준으로 작성했으며,
Arrays나 StreamSupport는 다음문서에서 알아볼 수 있도록 하겠습니다.
intStream이나 doubleStream, LongStream도 다음문서에서 다루도록 하겠습니다.

 

1. Stream 생성

stream 생성은 매우 간단합니다. 만들어진 자료구조에 아래의 메소드를 호출하기만 하면 stream생성은 완료됩니다.

Stream 생성자	설명
stream()	collections로 만들어진 자료구조를 stream으로 생성합니다.
parallelStream()	collections로 만들어진 자료구조를 병렬처리 할 수 있는 stream으로 생성합니다.

parallelStream()은 설명이 길어질 수 있어 나중에 다시 다루도록 하겠습니다.

 

2. 중간 연산

중간 연산은 생성된 stream의 데이터를 가공 / 처리 등을 하기 위한 단계입니다.

가공 / 처리가 완료된 결과물은 stream으로 반환하기 때문에 추가적인 가공 / 처리가 가능합니다.

중간 연산자	설명
filter	입력받은 매개 값을 조건으로 하여, 결과값이 참인 요소에 대해서만 데이터를 추출합니다. 모든 요소를 검사합니다.
takeWhile	입력받은 매개 값을 조건으로 하여, 결과값이 false를 반환할 때까지의 요소를 추출합니다. filter와 다르게 조건의 결과가 false인 경우 이후 요소는 검사하지않습니다. 정렬된 데이터에서 유용하게 사용할 수 있습니다.
dropWhile	입력받은 매개 값을 조건으로 하여, 결과값이 fasle를 반환할 때까지의 요소를 전부 버리고 이후 요소를 추출합니다. filter와 다르게 조건의 결과가 false인 경우 이후 요소는 검사하지않습니다. 정렬된 데이터에서 유용하게 사용할 수 있습니다.
distinct	중복되는 요소의 데이터를 제거합니다.
map	매개 값을 통해 기존 요소를 새로운 요소로 구성합니다.
flatMap	매개 값을 통해 여러개의 요소들로 구성합니다. 2차원 이상의 데이터 형태에서 많이 사용합니다.
sorted	매개 값을 Comparator를 넘겨 요소들을 정렬합니다.
peek	반복을 통해 각 요소들에 대해 제어를 할 수 있습니다. forEach와 비슷한 기능입니다.
limit	매개 값만큼 요소를 가져와 새로운 stream으로 구성합니다.
skip	매가 값만큼 요소를 건너 뛴 이후의 요소를 가져와 새로운 stream을 구성합니다.

 

 

3. 최종 연산

최종 연산은 가공 / 처리된 데이터를 원하는 결과로 만들기 위한 단계입니다.

최종 연산은 단 한번만 수행되며 이후 데이터는 원하는 형태의 데이터로 반환합니다.

최종 연산자	설명
forEach	반복을 통해 요소들에 대해 제어를 할 수 있습니다. peek와 비슷한 기능입니다.
allMatch	입력받은 매개 값을 조건으로 하여 모든 요소가 조건을 일치하는지 검사합니다.
anyMatch	입력받은 매개 값을 조건으로 하여 하나 이상의 요소가 조건을 일치하는지 검사합니다.
noneMatch	입력받은 매개 값을 조건으로 하여 모든 요소가 조건을 일치하지않는지 검사합니다.
count	요소의 갯수를 구합니다.
sum	숫자로 이루어진 요소의 합계를 구합니다.
average	숫자로 이루어진 요소의 평균 값을 구합니다.
max	숫자로 이루어진 요소 중 가장 큰 값을 구합니다.
min	숫자로 이루어진 요소 중 가장 작은 값을 구합니다.
collect	List, Map, Set등 결과물을 collections 형태로 표현합니다.
reduce	집계 결과물을 다양하게 나타낼 때 사용합니다. - accumulator: 각 요소를 계산한 중간 결과를 생성하기 위해 사용합니다. - identity: 계산을 수행하기 위한 초기값을 지정합니다. - Combiner: 병렬 스트림에서 나누어 계산된 결과를 하나로 합치기 위해 사용합니다.

추후에 여건이 된다면 Predicate, Supplier 등  자세하게 설명해보도록 하겠습니다.